La investigación e innovación es uno de los pilares principales que representa la misión de la Escuela de Odontología UC, es por esto que, con el propósito de fortalecer el área, el 2 de marzo del 2026 dos nuevos doctores se incorporaron para trabajar al equipo.
Como parte de su labor, los Dres. Yanela Aravena y Felipe Villena estarán desarrollando investigaciones en sus áreas de especialidad con foco en la innovación. La Dra. Aravena profundizará específicamente en los determinantes estructurales que afectan la salud oral actual, mientras que el Dr. Villena estudiará el uso de inteligencia artificial aplicada a la salud, en materia de recopilación y almacenamiento de datos.
Ambos trabajan de forma interdisciplinaria y esperan poder seguir incorporando aquel formato en la escuela y la Facultad de Medicina, promoviendo la colaboración con profesionales relacionados y estudiantes que estén interesados en adentrarse en la investigación.
Dra. Yanela Aravena
La Dra. Aravena explora la epidemiología y Salud Pública, específicamente los determinantes estructurales de la salud: “Yo analizo cómo aspectos comerciales, económicos, políticos, están dándole forma a nuestro entorno, cómo influye en lo que nosotros decidimos y cómo aquello impacta en nuestra salud”, explica la académica.
El desafío que busca abordar la académica próximamente es la investigación del ambiente alimentario digital, con el objetivo de impactar en la poca regulación que este mercado tiene hoy en día.
“Mi objetivo es traer la odontología a la discusión de políticas públicas que se están haciendo en Chile y que nosotros como disciplina históricamente no hemos participado. Salir un poco de la visión tan clínica de la odontología e incorporarla en discusiones de impacto público”, enfatiza la Dra.
Dr. Fabián Villena
Actualmente, la forma en la que se recolectan datos no estructurados, es decir, datos que no poseen una nomenclatura específica, suele dificultar la extracción de información generalizada de estos. Por ejemplo, si un profesional de la salud detalla en una ficha clínica el diagnóstico de un paciente, identificar el promedio de espera de atención de una patología es un proceso que toma tiempo, ya que se debe analizar cada descripción.
“Es muy complejo extraer información desde esta fuente de datos que no es una estructura. A lo largo de mi carrera he tratado de resolver este problema, dedicándome a cómo podemos extraer información desde texto, utilizando la inteligencia artificial”, explica el Dr. Villena.
En palabras del académico, su trabajo buscar impactar en la gestión inteligente de listas de espera: “Mi objetivo es que seamos referentes en inteligencia artificial de salud en Chile o Latinoamérica, a través de investigación interdisciplinaria”.
